第五届计图人工智能挑战赛决赛顺利举行,16支队伍获奖!
第五届计图人工智能算法挑战赛自4月27号开赛以来,受到广泛的关注,共有3244名同学报名参赛。经过热身赛、A榜和B榜的角逐,最终共有20支队伍参加了10月11日在清华大学举行的决赛答辩,并评选出了16支获奖队伍,分获两个赛道的2个一等奖、4个二等奖和10个三等奖。

计图(Jittor)人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导与资助下,由北京信息科学与技术国家研究中心和清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室于 2021年创办、基于清华大学计图(Jittor)深度学习框架的人工智能算法大赛。该赛事从2022年起,也作为中国软件开源创新大赛中开源任务挑战赛的赛事之一,开展AI算法竞赛。大赛面向所有在校学生和AI相关领域从业人士开放,旨在通过竞技的方式提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用的能力,推动我国自主人工智能平台的生态建设和人工智能研究与应用的深入。本年度的计图大赛得到了腾讯公司的赞助。
本届计图人工智能挑战赛设热身赛和两个正式的赛题:超声图像的智能筛查与分级、人体骨骼生成。本次计图大赛都是基于计图框架,并采用国产算力开展竞赛,分别得到了天津市人工智能计算中心/天津市河北区政府及数据局(华为昇腾910B芯片)和曙光智算信息技术有限公司的支持。
大赛吸引了3244名选手报名参赛,涵盖了清华大学、北京大学、中国科学院、上海交通大学、中国科技技术大学、中国人民大学、南京大学、北京航空航天大学、国防科技大学、南开大学、香港中文大学、香港科技大学、澳门科技大学、中国移动、华为公司、上海创智学院等单位,受到了海内外学术界和工业界的广泛关注。经过热身赛、A榜和B榜的角逐,最终共有20支队伍进入决赛答辩。
10月11日下午,计图挑战赛在清华大学迎来了最终决赛答辩。来自两个赛道的20支队伍争夺2个一等奖(奖金各5万元人民币)、4个二等奖(奖金各2万元人民币)和10个三等奖(奖金各1万元人民币)。
决赛队伍利用计图框架的系统性优势,在超声图像的智能筛查与分级、人体骨骼生成领域取得了显著突破,其创新成果得到了在场评委的一致认可。参数选手还分享了计图框架的使用感受并对相关模型库仓库给予了高度评价。
决赛队伍还将他们成果进行了开源,不仅为相关领域的研究贡献了智慧,还助力了计图生态的建设。未来,计图开源生态库将不断更新,继续为人工智能、计算机视觉和计算机图形学等领域的研究和开发应用做好服务!
决赛答辩后,大赛组委会对获奖队伍进行了颁奖。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹教授,中国工程院院士、清华大学信息学院院长、北京信息科学与技术国家研究中心主任戴琼海教授,国家自然科学基金委信息科学部常务副主任刘克教授,中国科学院院士、清华大学胡事民教授、中国科学院自动化研究所所长徐波研究员,Jittor技术委员会的委员、决赛答辩评审专家以及参赛选手等参加了颁奖会。
戴琼海院士和刘克副主任分别致辞,并与张钹院士,胡事民院士,徐波研究员,以及基金委信息科学部二处王志衡副处长、北京大学查红彬教授、浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室主任周昆教授、华东师范大学李庆利教授、四川大学计算机学院人工智能系主任张蕾教授、中国科学院自动化研究所张晓鹏研究员、腾讯公司产学合作总监郑宇飞先生等一起为获奖选手颁奖。

图1 戴琼海院士致辞

图2 基金委信息科学部常务副主任刘克致辞
大赛获奖名单
1. 超声图像的智能筛查与分级赛题获奖名单

2. 人体骨骼生成赛题获奖名单

本次大赛得到腾讯公司的大力支持和资助,获奖选手将获得腾讯应聘、实习方面的绿色通道。两个获得一等奖的队伍将被邀请参加CCF中国开源大会及中国软件开源创新大赛的颁奖仪式,他们还将被邀请在Computational Visual Media的Short Communication栏目发表论文,介绍其在模型和算法上的创新。Computational Visual Media是清华大学出版社和IEEE联合出版的SCI一区期刊,影响因子18.3,排Web of Science计算机学科软件工程类第一名。

图3 Computational Visual Media期刊
祝贺各位获奖选手!
Computational Visual Media第11卷第4期导读 基于预积分渲染的可重光照神经表面方法NeuS-PIR | CVMJ Spotlight 计图开源:基于三维高斯泼溅的可控场景风格化方法StylizedGS 遥感模型微调技术进展 | CVMJ Spotlight 基于华为昇腾的大模型推理框架JittorInfer全面升级并正式开源
可通过下方二维码,关注清华大学图形学实验室,了解图形学、深度学习、Jittor框架、CVMJ期刊和CVM会议的相关资讯。
