安装


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OS
Ubuntu / Debian / 统信 / ...
CentOS / redhat / 麒麟 / ...
Mac
Windows
Package
Conda
Pip
Source
Platform
CPU
CUDA
ROCm
DCU
OpenCL
Install


Jittor框架对环境要求如下:

Jittor 支持Linux(e.g. Ubuntu/CentOS/Arch), macOS,Windows, 其中LinuxmacOS的依赖如下:

  • Python:版本 >= 3.7
  • C++编译器 (需要下列至少一个)
    • g++ (>=5.4.0 for linux)
    • clang (>=8.0 for mac)
  • GPU 编译器(可选):nvcc >=10.0
  • GPU 加速库(可选):cudnn-dev (cudnn开发版, 推荐使用tar安装方法,参考链接)

Jittor 目前还支持主流国产Linux操作系统,如统信、麒麟、普华、龙芯Loongnix,安装方式可参考 Linux pip安装方法,准备好python和g++即可。

Windows对环境的要求为:

如果您不希望手动配置环境,我们推荐使用 Docker 进行安装。 除此之外,您还可以使用 pip 安装和手动安装。

注意1:macOS 用户需要安装额外依赖,请参考 macOS 安装

Jittor 提供了三种安装方法:pip、docker和手动安装:

Pip 安装

下面将展示Ubuntu的安装命令,如果您在使用其他Linux操作系统(如CentOS), 请安装好依赖(Python>=3.7, g++>=5.4)或者使用docker安装, 如果您已经装好编译器和对应版本的Python,我们强烈推荐您使用这种方法 (如果无法访问github, 可以通过Jittor主页下载):

sudo apt install python3.7-dev libomp-dev
python3.7 -m pip install jittor
# or install from github(latest version)
# python3.7 -m pip install git+https://github.com/Jittor/jittor.git
python3.7 -m jittor.test.test_example

如果测试运行通过,恭喜你已经安装完成. jittor会自动在路径中寻找合适的编译器, 如果您希望手动指定编译器, 请使用环境变量 cc_pathnvcc_path(可选).

macOS 安装

macOS 请使用 homebrew 安装额外的依赖 (python>=3.7, onednn)。

brew install python@3.7 onednn libomp

之后您可以通过 pip 安装 jittor,并测试是否可以成功运行。

python3.7 -m pip install jittor
python3.7 -m jittor.test.test_example

目前在macOS中,jittor 只支持 CPU 计算。

Windows安装

Windows 请准备好Python>=3.8,安装方法如下(conda安装需要额外命令):

Windows user please prepare Python>=3.8, install instructions are list below(conda needs extra instructions):

# check your python version(>=3.8)
python --version
python -m pip install jittor
# if conda is used
conda install pywin32

Windows 下,jittor会自动检测显卡并安装对应的 CUDA, 请确保您的NVIDIA驱动支持CUDA 10.2 以上,您还可以使用如下命令手动为Jittor安装CUDA:

python -m jittor_utils.install_cuda

Docker 安装

我们提供了Docker安装方式,免去您配置环境,Docker安装方法如下:

# CPU only(Linux)
docker run -it --network host jittor/jittor
# CPU and CUDA(Linux)
docker run -it --network host --gpus all jittor/jittor-cuda
# CPU only(Mac and Windows)
docker run -it -p 8888:8888 jittor/jittor

关于Docker安装的详细教程,可以参考Windows/Mac/Linux通过Docker安装计图

手动安装

我们将逐步演示如何在Ubuntu 16.04中安装Jittor,其他Linux发行版可能可以使用类似的命令。

步骤一:选择您的后端编译器

# g++
sudo apt install g++ build-essential libomp-dev

# OR clang++-8
wget -O - https://raw.githubusercontent.com/Jittor/jittor/master/script/install_llvm.sh > /tmp/llvm.sh
bash /tmp/llvm.sh 8

步骤二:安装Python和python-dev

Jittor需要python的版本>=3.7。

sudo apt install python3.7 python3.7-dev

步骤三:运行Jittor

整个框架是即时编译的。 让我们通过pip安装jittor

git clone https://github.com/Jittor/jittor.git
sudo pip3.7 install ./jittor
export cc_path="clang++-8"
# if other compiler is used, change cc_path
# export cc_path="g++"
# export cc_path="icc"

# run a simple test
python3.7 -m jittor.test.test_example

如果通过了测试,那么您的Jittor已经准备就绪。

可选步骤四:启用CUDA

在Jittor中使用CUDA非常简单,只需设置环境值nvcc_path

# replace this var with your nvcc location 
export nvcc_path="/usr/local/cuda/bin/nvcc" 
# run a simple cuda test
python3.7 -m jittor.test.test_cuda 

如果测试通过,则可以通过设置use_cuda标识符在Jittor中启用CUDA。

import jittor as jt
jt.flags.use_cuda = 1

可选步骤五:测试训练Resnet18

要检查Jittor的完整性,您可以运行Resnet18训练测试。需要注意的是,这个测试需要6G显存。

python3.7 -m jittor.test.test_resnet

如果这些测试失败,请为我们报告错误,我们十分欢迎您为Jittor做出贡献^ _ ^

如果您碰到困难,欢迎随时联系我们, 联系方式如下:

联系我们

电子邮件:jittor@qq.com

提出issue:https://github.com/Jittor/jittor/issues

QQ 群:761222083

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