粤港澳大赛角逐百万大奖 — 神经隐式表示的物体三维重建

2023/08/18 Tutorial

粤港澳大赛角逐百万大奖 — 神经隐式表示的物体三维重建

粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛是受广州市黄埔区政府委托,由琶洲实验室(黄埔)于 2022 年创办的算法算例领域的国际性赛事。通过发挥实验室在数字技术领域的引领和带动作用,推动地区大数据与人工智能算法生态体系建设,激发数字经济活力,赋能经济社会高质量发展。

大赛“立足湾区、瞄准全国”,围绕大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术,瞄准解决国家重大需求和领域尖端技术,聚焦智慧城市、智慧健康、智能制造、智慧金融等行业领域,面向全国遴选优质算法,面向全球聚集大数据与人工智能高精尖技术,面向国际招揽算法高端人才。

Part 1
赛题背景及意义

3D重建技术,是元宇宙技术的基建能力。高质量的3D重建技术,对前沿探索具有深远影响。而3D重建的商业化,仍面临着成本高、输入要求严苛的问题,亟待减低技术门槛,实现低成本、高质量的生成。高精度、高性能的三维重建,具有非常大的商业价值。广告、电商等场景可以用于高品质商品的展现,提升转化的效果。

为了激励更多的研究者和开发者参与到该领域的研究中来,提升三维重建技术的水平和质量,加速其在实际应用中的落地和推广我们举办了本次大赛。本赛道由腾讯科技有限公司负责出题。

图1.三维重建技术在广告场景的应用

Part 2
赛题描述

本次竞赛的参赛队伍需要使用神经隐式表示的技术,根据赛事主办方提供的物体照片及相机位姿进行物体的三维重建。

  • 输入:某个物体的多视角图像及每个图像对应的相机位姿;

  • 输出:重建的模型mesh结果,以.obj格式提交,为保证方案的高效性,本赛题要求选手的方案能在1卡4090机器上8小时内完成from scratch的训练。

图2.输入数据图像示例

Part 3
竞赛规则

框架与baseline

1. 本赛题要求选手提交的代码应基于Jittor框架实现,Jittor官网见: 

https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/

2. 本赛题由提供基于Jittor的JNeRF-NeuS模型作为baseline,开源的代码见:

https://github.com/Jittor/JNeRF/tree/master/projects/neus

参赛形式

大赛分为初赛和决赛两个比赛环节。

初赛

初赛时间:7月15-9月20日

初赛形式:初赛测评排行榜采用 A/B 榜机制,即共分为【A 榜客观提交】与【B 榜客观提交】,选手根据【提交指南】提交结果文件,完成提交后系统将及时出分,查看排行榜分数。

初赛晋级:B榜排行榜分数最高的前十五支团队晋级决赛,角逐最终奖项

决赛

决赛时间:10月7日开启

决赛内容: 选手下载训练集,线下训练,并根据【提交指南】进行提交。评测组使用决赛测试集进行测试算出最终得分,进行排名。

竞赛公平性原则

  1. 为保证比赛公平性,本赛题不允许使用除本赛题提供数据外的OmniObject3D数据集的数据进行训练。

  2. 为保证方案的高效性,对于每组数据本赛题要求选手的方案能在1卡4090机器上8小时内完成from scratch的训练。

  3. 在初赛B榜结束后,入围决赛的选手需提供能在1卡4090机器上完成训练的docker,并协助主办方复现训练过程已保证符合竞赛要求。

比赛奖项

比赛设置一等奖40万元(1名),二等奖20万元(2名),三等奖4万元(5名)。

图3.比赛奖金
Part 4
 参赛指南

比赛网址:

https://iacc.pazhoulab-huangpu.com/contestdetail?id=64af50214a0ed647faca6244&award=1,000,000

为了方便各位选手的赛题答疑,请加入官方 QQ 群 879358277,后续比赛通知、代码更新、技术讨论都会在这个群进行,也可以扫描下面的二维码入群。

图4.官方交流QQ群二维码

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