Chinagraph 2022会前课程预告 — 计图入门与神经辐射场

2022/07/12 Tutorial

Chinagraph 2022会前课程预告 — 计图入门与神经辐射场

Chinagraph 2022程序委员会将于7月14日举办会前课程,为国内图形学领域的学生、教师和相关行业技术人员提供图形学前沿研究和技术的讲座,欢迎参加。

大会简介

中国计算机图形学大会(Chinagraph)是中国计算机图形学界最高级别的学术会议。会议每两年召开一次,迄今为止已经成功举办了十三届。第十四届中国计算机图形学大会(Chinagraph 2022)主会将于2022年7月15-17日在西宁召开,由青海大学承办。会前课程将于2022年7月14举行。
课程简介
1) 计图框架入门与进阶
深度学习框架是现代人工智能算法开发和应用的软件基础支撑,自主可控的深度学习框架是推动中国人工智能更好发展的必然要求。计图(Jittor)是国内首个由高校研制和开源的深度学习框架。Jittor框架创新地使用了元算子融合和动态编译技术,并提出“统一计算图”的思想,使得在多种任务性能上超越国外主流平台。本课程将带大家深入浅出,了解计图的基础使用,并且将针对图像生成、几何学习、纹理生成等图形学的前沿领域,介绍基于计图的前沿科研进展。
2) 神经辐射场(NeRF)基础及进阶
本课程从介绍神经渲染和神经辐射场的基础知识开始,总结近期在神经辐射场上的一些前沿的探索工作,包括如何通过计图Jittor高效的训练NeRF,如何对神经辐射场的几何和外观进行编辑,如何将神经辐射场实用化进行商品重建。本课程将让大家对神经辐射场及一些相关研究和应用有一个较为全面的了解,为从事神经渲染或神经辐射场相关的研究打下一定的基础。

日程安排

时间:2022年7月14日,星期四
直播间网址:
https://live.bilibili.com/25454297

上午 09:00-12:00:《计图框架入门与进阶》

讲者
内容
时长
杨国烨
计图框架介绍与零基础入门
40分钟
刘政宁
基于计图的深度几何学习最新进展
40分钟
陈姝宇
智能P图神器DeepFaceEditing
40分钟
吴桐
一种纹理三维模型生成网络TM-NET
40分钟
下午 14:00-17:00:《神经辐射场(NeRF)基础及进阶》
讲者
内容
时长
高林
神经辐射场基础及几何编辑方法
40分钟
杨国炜
基于计图的实时NeRF神经渲染
40分钟
袁宇杰
基于神经辐射场的风格迁移
40分钟
贾荣飞
基于神经渲染的商品三维重建
40分钟
讲者介绍

高林:中科院计算所副研究员,博士生导师,研究方向为数字几何处理、计算机图形学、深度几何学习等,于清华大学毕业获得工学博士学位,曾在德国亚琛工业大学进行公派访问研究。在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TVCG等期刊会议上发表论文50余篇,其入选北京市杰青,英国皇家学会牛顿高级学者,中科院青促会,中国科协青年人才托举工程,获得亚洲图形青年学者奖,中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖,中国仿真学会科技进步一等奖等奖励,并主持多项国家自然科学基金项目。

 


贾荣飞:阿里巴巴淘系技术3D人工智能算法负责人,北京航空航天大学计算机系博士毕业。目前专注于3D人工智能研究,实现了自动化商品三维重建,真实户型自动化布局生成及智能搭配生成,在3D技术与电商领域结合应用方面有许多经验,在NeurIPS、ICCV、KDD等学术会议发表多篇论文,曾获Chinagraph首届开源数据集奖。

 


陈姝宇:中国科学院计算技术研究所助理研究员,于2021年在中科院计算所获得博士学位,主要研究方向为智能计算机图形学,多篇论文发表于ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TVCG、Eurographics\CGF和IEEE VR。

   


刘政宁:国产深度学习框架Jittor的核心成员,获清华大学计算机系博士学位,导师为胡事民教授;主要研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉,曾在ECCV、IEEE TVCG、CVMJ等国际会议和期刊上发表文章。


吴桐:中国科学院计算技术研究所的博士研究生,导师为高林老师。其研究方向为计算机图形学和三维计算机视觉,多项研究工作发表在ACM SIGGRAPH/TOG上。


杨国炜:清华大学计算机系计算机图形学实验室博士研究生,师从胡事民教授。主要研究方向为计算机图形学及计算机视觉,他是国产深度学习框架计图Jittor的核心开发者。研究成果发表在ACM TOG、CVMJ和中国科学等期刊上。



杨国烨:现为清华大学计算机系计算机图形学实验室在读博士研究生,计图框架核心成员,研究方向为计算机图形学,计算机视觉,遥感图像处理。近年来在中国科学信息科学、CVPR、TIP、CVMJ等重要会议期刊上发表文章。



袁宇杰:中国科学院计算技术研究所博士研究生,指导教师为高林副研究员。研究方向为几何处理和几何学习,本科毕业于西安交通大学,获得理学学士学位。研究成果发表在ACM SIGGRAPH/TOG、CVPR上。



欢迎大家届时登录bilibili直播间,参与会前课程。如果您已经注册Chinagraph 2022,欢迎来现场现场参加,地点:西宁富力万达文华酒店宴会厅1。

GGC往期回顾

1. Computational Visual Media第8卷第4期导读

2. 董士海教授和马利庄教授分获Chinagraph贡献奖和杰出奖

3. CVMJ获得首个SCI影响因子4.127,进入Q1区

4. Scopus发布2021年度影响因子, CVMJ从4.0升至5.9

5Daniel Cohen-Or和黄惠担任大会主席,CVM 2023开始征文了!

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