Chinagraph 2022会前课程预告 — 计图入门与神经辐射场
大会简介
日程安排
上午 09:00-12:00:《计图框架入门与进阶》
高林:中科院计算所副研究员,博士生导师,研究方向为数字几何处理、计算机图形学、深度几何学习等,于清华大学毕业获得工学博士学位,曾在德国亚琛工业大学进行公派访问研究。在ACM SIGGRAPH\TOG, IEEE TVCG等期刊会议上发表论文50余篇,其入选北京市杰青,英国皇家学会牛顿高级学者,中科院青促会,中国科协青年人才托举工程,获得亚洲图形青年学者奖,中国计算机学会科学技术奖技术发明一等奖,中国仿真学会科技进步一等奖等奖励,并主持多项国家自然科学基金项目。
贾荣飞:阿里巴巴淘系技术3D人工智能算法负责人,北京航空航天大学计算机系博士毕业。目前专注于3D人工智能研究,实现了自动化商品三维重建,真实户型自动化布局生成及智能搭配生成,在3D技术与电商领域结合应用方面有许多经验,在NeurIPS、ICCV、KDD等学术会议发表多篇论文,曾获Chinagraph首届开源数据集奖。
陈姝宇:中国科学院计算技术研究所助理研究员,于2021年在中科院计算所获得博士学位,主要研究方向为智能计算机图形学,多篇论文发表于ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TVCG、Eurographics\CGF和IEEE VR。
吴桐:中国科学院计算技术研究所的博士研究生,导师为高林老师。其研究方向为计算机图形学和三维计算机视觉,多项研究工作发表在ACM SIGGRAPH/TOG上。
杨国炜:清华大学计算机系计算机图形学实验室博士研究生,师从胡事民教授。主要研究方向为计算机图形学及计算机视觉,他是国产深度学习框架计图Jittor的核心开发者。研究成果发表在ACM TOG、CVMJ和中国科学等期刊上。
杨国烨:现为清华大学计算机系计算机图形学实验室在读博士研究生,计图框架核心成员,研究方向为计算机图形学,计算机视觉,遥感图像处理。近年来在中国科学信息科学、CVPR、TIP、CVMJ等重要会议期刊上发表文章。
袁宇杰:中国科学院计算技术研究所博士研究生,指导教师为高林副研究员。研究方向为几何处理和几何学习,本科毕业于西安交通大学,获得理学学士学位。研究成果发表在ACM SIGGRAPH/TOG、CVPR上。
欢迎大家届时登录bilibili直播间,参与会前课程。如果您已经注册Chinagraph 2022,欢迎来现场现场参加,地点:西宁富力万达文华酒店宴会厅1。
GGC往期回顾
1. Computational Visual Media第8卷第4期导读
2. 董士海教授和马利庄教授分获Chinagraph贡献奖和杰出奖
4. Scopus发布2021年度影响因子, CVMJ从4.0升至5.9
5. Daniel Cohen-Or和黄惠担任大会主席,CVM 2023开始征文了!
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