计图 (Jittor) 人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室于 2021 年创办、基于清华大学Jittor深度学习框架的人工智能算法大赛。该赛事也作为中国软件开源创新大赛中开源任务挑战赛的赛事之一，开展 AI 算法竞赛。 

大赛面向所有在校学生和 AI 相关领域从业人士开放，旨在通过竞技的方式提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用的能力，推动我国自主人工智能平台的生态建设和人工智能研究和应用的深入。竞赛得到腾讯公司的赞助。

Part1

挑战赛的组织机构

挑战赛邀请人工智能领域的权威专家和国家自然科学基金委相关的主管领导参加指导委员会，并组建了包括高校、研究院所的学者和IT企业的资深技术专家在内的专家委员会，负责挑战赛的评审。

指导委员会 (按字母顺序)

• 戴琼海，清华大学信息学院院长、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长
• 刘    克，国家自然科学基金委信息科学部常务副主任
• 沈向洋，粤港澳大湾区数字经济研究院理事长、美国工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁
• 吴国政，国家自然科学基金委信息科学部二处（计算机、人工智能）处长
• 吴一戎，中国科学院空天信息创新研究院院长、中国科学院院士
• 徐宗本，西安交通大学教授、中国科学院院士
• 查红彬，北京大学教授、CCF计算机视觉专委会主任
• 张    钹，清华大学教授、中国科学院院士
• 朱松纯，北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长

专家委员会 (按字母顺序)

• 程明明，南开大学计算机学院教授
• 董未名，中科院自动化所研究员
• 高    林，中科院计算所副研究员
  
• 郭延文，南京大学计算机科学与技术系教授
• 胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授
• 黄    高，清华大学自动化系副教授
• 黄    华，北京师范大学人工智能学院教授
• 刘    偲，北京航空航天大学人工智能学院教授
• 孟德宇，西安交通大学数学与统计学院教授

• 万鹏飞，快手Y-tech AI技术中心负责人

• 谢育涛，粤港澳大湾区数字经济研究院工程总监
• 严骏驰，上海交通大学计算机学院教授

组织委员会 (按字母顺序)

• 梁    盾，清华大学计算机系助理研究员
• 汪    淼，北京航空航天大学副教授
• 王    哲，清华大学公管学院研究助理
• 张松海，清华大学计算机系副教授
• 郑宇飞，腾讯产学合作总监

Part2

挑战赛的赛题介绍

本届挑战赛设置一个热身赛(手写数字生成赛题)和两个正式赛题(风景图片生成赛题和可微渲染新视角生成赛题)，参赛选手需要顺利通过热身赛，才能参加两个正式赛题的算法竞赛。

• 计图挑战热身赛（手写数字生成赛题）

本赛道将在数字图片数据集 MNIST 上训练 Conditional GAN(Conditional generative adversarial nets)模型[1]，通过输入一个随机向量 z 和额外的辅助信息 y(如类别标签)，生成特定数字的图像(如图1)。

比赛报名和参赛的入口为：

https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-3

图1 手写数字生成示意图        

• 赛题一：风景图片生成

图像生成任务一直以来都是十分具有应用前景的计算机视觉任务，从语义分割图生成有意义、高质量的图片仍然存在诸多挑战，如保证生成图片的真实性、清晰程度、多样性、美观性等。本赛题将会提供1000张测试分割图片，参赛选手需要根据测试图片生成符合语义标签的风景图片(如图2)。

比赛报名和参赛的入口为：

https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-3

图2 语义分割图和风景图片

• 赛题二：可微渲染新视角生成

可微渲染是联系二维图形与三维场景的桥梁，近年来已经在计算机视觉、计算机图形学领域引发研究新热潮。本赛道希望基于可微渲染，通过训练几种场景图片及对应相机参数，对场景的三维信息进行学习，最终达到生成新视角图片的目的。

本赛题输入为：训练图片及对应相机参数。期望输出为：测试相机参数(新视角)对应的渲染图片(图3)。

比赛报名和参赛的入口为：

https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-3

图3 用于新视角生成的场景图像样例

Part3

参赛规则和奖项

所有参赛选手都必须在头歌平台注册报名，参赛选手需确保注册时提交信息准确有效。

https://www.educoder.net/competitions

参赛者在规定时间内须使用Jittor深度学习框架进行模型的设计、训练和预测。Jittor的教程和相关信息，详见Jittor官网、GitHub网页或Gitlink网页：

https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/

https://github.com/Jittor/Jittor

https://www.gitlink.org.cn/Jittor/jittor

选手可2-3人组队或单人成队参赛，每位选手只能加入一支队伍，报名截止日期之后不允许更改队员。

本次竞赛得到腾讯公司的赞助，大赛奖金共28万，两个赛题分别评审，每个赛题的奖项如下。

比赛成绩优秀者，还可以获得腾讯校园招聘（包括实习）的绿色通道或其他便利，可提升简历曝光度及面试发起率。

Part4

挑战赛的时间安排

本届Jittor 人工智能算法挑战赛具体时间安排如下。

遴选以B榜成绩为准。竞赛组委会对排在B榜前列队伍进行模型和代码审核，要求在Jittor平台上，复现榜单最优成绩；遴选通过审核的前10名参赛队伍进入决赛答辩。

选手可以在计图讨论社区 - 挑战赛专栏参与讨论，论坛地址：

https://discuss.jittor.org/c/competion/7

大赛还设赛事交流QQ群：1018591346; 

此外，大赛还将采用“腾讯乐享犀牛鸟校园”作为在线学习交流讨论平台，后续将与QQ群同步开展。

敬请关注！欢迎在校学生和AI相关领域从业人士注册参赛！

参考文献

1. Mehdi Mirza, Simon Osindero，Conditional Generative Adversarial Nets，arXiv:1411.1784, 2014.

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