首届JDC召开，计图技术委员会评出2021年度优秀Jittor开源项目

12月25日，Jittor团队在北京文津酒店成功举办了第一届计图开发者交流会(JDC: Jittor Developer Conference)，第二次计图技术委员会同期召开，并评出最佳计图生态工具奖、最佳计图模型库奖、最具影响力计图论文奖等年度奖项，来自北京邮电大学、ETH、华中科技大学、南京理工大学、南开大学、清华大学、亚马逊、中科院计算所和浙江大学等单位的研究生和研究人员获奖。

Part1

首届计图开发者交流会成功举办

为促进人工智能技术的发展和开源深度学习生态的构建，Jittor团队在12月25日下午成功举办了首届开发者交流会JDC 2021，旨在展示基于Jittor的深度学习研究新成果，交流 Jittor 框架的新进展和应用。胡事民教授在大会开始时致辞，肯定了计图团队在一年内的开发成果，希望大家能够一起为中国的AI发展做贡献。

JDC 2021上，胡事民教授在大会开始时致辞，肯定了Jttor团队在一年内的进步和成长，感谢广大计图开发者和用户的付出和贡献，并希望大家能够一起为中国的AI发展做贡献。

Jittor团队核心成员梁盾博士回顾了Jittor框架在2021年的新进展，其中重点介绍了Jittor团队对国产生态的全面支持、Jittor遥感库、Jittor可微渲染库、基于Jittor的深度几何学习研究等方面的进展。

图1 梁盾博士做报告

JDC 2021有两个Session，在第一个Session，4位计图开发者介绍了在Jittor工具、JIttor的模型库方面取得的成就。

清华大学刘世霞教授团队的博士研究生王兆伟，介绍了Jittor可视化框架-JittorVis。

图2 清华大学王兆伟博士生做报告

清华大学陶霖密副教授的硕士研究生柳瑞阳介绍Jittor的视觉MLP模型库JittorMLP。

图3 清华大学柳瑞阳硕士生做报告

北京邮电大学邓伟洪教授的博士研究生刘炳宇在线上做报告，介绍了开源模型库JittorFace。
南京理工大学魏秀参教授的博士研究生沈阳在线上做报告，介绍了南京理工团队开源的Jittor图像模型库。

在第二个Session，6位博士生和青年教师报告了基于计图开源、发表在高水平期刊会议上的成果，他们为大家带来生动的分享与开源实现的细致讲解。

中国科学院计算技术研究所的助理研究员陈姝宇博士分享了“智能P图神器DeepFaceEditing”，该工作可以通过草图生成精细的人脸，并且实现精细的人脸属性编辑与操控，吸引了现场观众的热烈关注。
该成果获得了CCF CAD&CG专委会的图形开源软件奖，并在国内外引起了热烈的推荐与转发。

图4 中科院计算所陈姝宇博士做报告

中科院计算所的助理工程师张凌霄介绍了他发表在IEEE TVCG上的成果“无监督三维模型对称性分析方法”，该工作相比传统对称性分析方法，计算更快、鲁棒性好、参数不敏感，使用计图框架也带来了明显的提速。张凌霄还与现场观众进行了专业的交流，探讨了该方法对于任意自然物体对称性分析的优势。

图5 中科院计算所张凌霄工程师做报告

浙江大学CAD&CG国家重点实验室邵天甲教授的博士生应辉在线上做报告，介绍了他发表在ICCV 2021上的成果“基于无限对抗生成网络的非监督式图像生成方法”。
南开大学程明明教授的博士研究生高尚华在线上做报告，介绍了他发表于IEEE T-PAMI 2021和CVPR 2021上的成果“面向视觉场景的自适应表征学习”。
瑞士ETH Zurich的范登平博士后在线上做报告，介绍了他发表于IEEE TPAMI上的成果“伪装目标分割算法与应用”。
瑞士ETH Zurich的刘云博士后在线上做报告，介绍了他发表于IEEE TPAMI上的成果“用于边缘检测的更丰富卷积特征”。
更多项目。

Part2

Jittor技术委员会召开第二次会议

25日下午，第二届计图技术委员会也在文津国际酒店召开，出席会议的委员包括：北京大学查红彬教授、陈宝权教授，北京师范大学黄华教授，华东师范大学蒲戈光教授，南昌大学闵卫东教授，南京大学郭延文教授，南开大学程明明教授、清华大学黄高副教授，西安交大孟德宇教授，中科院计算所高林副研究员，中科院自动化所董未名研究员和严冬明研究员等参加了会议，其中6位线上参加。

图6 计图技术委员会委员和计图开发者代表合影

计图技术委员会听取了计图团队负责人胡事民教授的年度工作报告，并从90多个Jittor开源项目中评选出19个获奖开源项目。

计图技术委员会还就Jittor框架的技术创新、与芯片等国产生态的适配、与课程教学的结合、以及如何和企业应用结合等，提出了宝贵的建议。

Part 3

Jittor技术委员会颁发年度奖项

计图技术委员会一共评选出19个获奖项目，以表彰他们基于计图做出的贡献。获奖项目包括：最佳计图生态工具奖(1项)、最佳计图模型库奖(1项)和优秀计图模型库奖(2项)、最具影响力计图论文奖(3项)、优秀计图论文奖(5项)和优秀计图开源项目奖(7项)。

1. 计图生态工具

最佳计图生态工具奖
获奖项目是清华大学刘世霞老师团队的JittorVis，计图技术委员会委员、北京大学查红彬教授为清华大学软件学院的王兆伟博士生颁奖。

图7 北京大学查红彬教授为王兆伟颁奖

2. 计图模型库

最佳计图模型库奖：获奖项目是南京理工大学团队的模型库Jittor-Image-Models，计图技术委员会委员、北京师范大学黄华教授为南理工沈阳博士生在线上颁奖。
优秀计图模型库奖：获奖项目是清华大学汪元标、付周杰等完成的JMedSeg和清华大学柳瑞阳完成的Jittor-MLP，由计图技术委员会委员、北京师范大学黄华教授为清华的的两位获奖学生颁奖。

图7 北京师范大学黄华教授为清华的柳瑞阳和付周杰颁奖

3. 计图论文

最具影响力计图论文奖(学术)，获奖项目是南开大学程明明教授的博士生高尚华等发表于IEEE T-PAMI 2019的Res2Net，清华大学胡事民教授为高尚华在线上颁奖。
最具影响力计图论文奖(展示)，获奖项目是中科院计算所陈姝宇博士等发表于ACM SIGGRAPH 2020的成果DeepFaceDrawing，该成果的Demo在线上被引用超过700万次。清华大学胡事民教授为其颁奖。