“计图”人工智能算法挑战赛明日开榜，第一次“计图”公开课3日举办

2020年3月20日，清华大学图形学实验室发布并开源了深度学习框架 — 计图(Jittor)。Jittor充分发挥“元算子融合”和“统一计算图”的技术创新优势，在性能上取得较大的优势，相继发布了GAN模型库、语义分割模型库、检测与实例分割模型库、三维点云库、可微渲染库等，并率先开源点云Transformer技术。

为促进我国人工智能技术的发展和开源深度学习生态的构建，在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华-腾讯互联网创新技术联合实验室联合主办的“计图”人工智能算法挑战赛，目前正火热报名中，并将于明天(2月1日)开榜。

Jittor研发团队和“计图”人工智能算法挑战组委会将举办第一次Jittor公开课，提供一个展示Jittor框架技术新进展，交流Jittor框架应用的平台，为参赛选手提供技术上的支持！

课程简介

本次公开课将介绍深度学习的基础以及前沿，并将使用若干案例，带大家深入浅出的了解“计图”深度学习框架。同学们只要有简单的Python基础，就可以通过本课程学习到：如何从头搭建深度学习模型，并且完成训练、推理以及进阶优化。课程设置既包含基础教学，也包含前沿论文和技术，欢迎大家参与。

课程内容

第一次公开课将于2021年2月3日下午3点开课，同学们可以在Bilibili直播上参与学习与讨论，本次课程内容包含：

• 零基础入门计图深度学习框架（40分钟，讲者：梁盾）

• 狗细分类别实战（25分钟，讲者：国孟昊）

• 交通标志检测实战（25分钟，讲者：李相利）

课间设立讨论环节。课程的讲者为清华计图团队骨干成员，让同学们可以近距离了解计图深度学习框架。

“计图”人工智能算法挑战赛正在火热报名中，3月11日之前均可继续报名参赛，交通标志检测比赛入口：https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-1，狗细分类比赛入口：https://www.educoder.net/competitions/index/Jittor-2，也可扫描下面二维码，可进入报名网页。

后续课程将陆续推出，内容包含目标检测，图像分割，图像生成，可微渲染，“计图”进阶使用等等，敬请期待。

开课方式

课程将在bilibili平台上直播，同学们还可以在计图开发者交流群（QQ号: 761222083）参与讨论。

bilibili: https://live.bilibili.com/22558868