第三届“计图”论坛暨 “计图”人工智能挑战赛颁奖会将于4月18日举办

2020年3月20日，清华大学图形学实验室发布并开源了深度学习框架 —— 计图(Jittor)。为促进我国人工智能技术的发展和开源深度学习生态的构建，清华大学举办计图深度学习系列研讨会，旨在提供一个论坛以展示深度学习最新的研究成果，交流Jittor框架的进展和应用。

第三届“计图”论坛将于4月18日举办，论坛邀请清华大学朱军教授、哈工大左旺孟教授做特邀报告，介绍他们在深度学习方面的最新进展；并举行第一届“计图”人工智能挑战赛的决赛答辩和颁奖会。

Part1

“计图”人工智能挑战赛

“计图”人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华大学-腾讯互联网创新技术联合实验室联合主办，基于清华大学“计图”深度学习框架，开展的人工智能算法比赛。

比赛于 2021年1月22日正式开始。开赛以来受到了国内外学术界和工业界的广泛关注，共有来自30个省市的超过 800 支队伍报名参赛。参赛选手分别来自清华大学、北京大学、中国科学院、浙江大学、南开大学、北京邮电大学、南京理工大学、伦敦大学学院、悉尼科技大学等国内外科研院校，以及滴滴出行、深圳市威富世界有限公司等工业界的相关部门。

经过A榜和B榜两轮评测，目前大赛已遴选出2个赛道成绩各前十名队伍，将于2021年4月18日进行决赛答辩。

“计图”人工智能算法挑战赛得到腾讯和快手的资助，20支决赛队伍将角逐42万的奖金。

Part2

“计图”论坛

“计图”论坛邀请两位国内AI领域的青年领军人物做特邀报告，介绍他们在深度学习方面的最新进展。

1）珠算：可微分概率编程及其应用

报告人：朱军，清华大学教授

报告人简介：朱军，清华大学计算机系教授、北京智源人工智能研究院首席科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习研究，担任IEEE TPAMI的副主编、AI编委，担任ICML、NeurIPS等领域主席20余次。获科学探索奖、CCF自然科学一等奖等，入选万人计划领军人才、MIT TR35中国先锋者以及IEEE“AI’s 10 to Watch”，获多项国际竞赛冠军和最佳论文奖。

图1 清华大学朱军教授

2）面向低标注成本和非理想监督的深度网络学习方法初探

报告人：左旺孟，哈尔滨工业大学教授

报告人简介：左旺孟，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、图像编辑与生成、物体检测与目标跟踪、图像与视频分类等方面的研究。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI、IJCV及IEEE Trans.等期刊上发表论文100余篇。曾任ICCV2019、CVPR2020/2021等CCF-A类会议领域主席，现任IEEE T-PAMI和T-IP等期刊编委。