第六届中国计算机学会优秀博士学位论文获奖者

论坛总结

8月7-9日，第六届中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文获奖者论坛在广州大学城中山大学东校区举行。来自全国20余所高校和企业的40余名历届CCF优秀博士学位论文奖获得者参加了此次论坛。另外还有来自CCF YOCSEF广州分论坛、中山大学及广东地区其他高校、上海、河北等地的高校师生参加了此次论坛。参会人数100余人。

论坛开幕式于8月8日上午举行。中山大学副校长朱熹平教授出席并致辞。中国计算机学会副秘书长、清华大学陈文光教授出席并代表学会讲话。本次论坛特邀讲者、澳门大学副校长倪明选教授，中山大学数据科学与计算机学院副院长（主持工作）马啸教授，微软亚洲研究院学术合作部资深中国区经理马歆，中国计算机学会余暇，CCF YOCSEF广州分论坛主席、华南理工大学余志文教授等参加了开幕式。

在开幕式上还进行了“CCF优博走进高校”启动仪式。该活动是由微软亚洲研究院和CCF联合支持CCF优博获奖者到高校或研究机构，特别是那些位于中小城市学术资源不是很丰富的高校中作学术报告，与同行们分享最新研究成果，同时也能有机会向更多的同行交流、学习、请教。开幕式上由陈文光教授和马歆经理为首批“CCF优博走进高校”讲者代表颁发聘书。之后，马歆经理讲话，表示微软亚洲研究院将大力支持“CCF优博走进高校”活动。

论坛报告会现场学术氛围浓厚。倪明选教授作题为“平民化——大数据技术发展的新目标 ”的特邀报告，指出大数据应用目前不够普及的主要原因是之前的技术发展强调“可扩展性”、“处理速度”、“预测准确度”等专业指标。造成的结果是对于领域专家（非计算机专家）而言，大数据技术的学习曲线非常陡峭。在目前已经能够满足大规模数据的处理、管理、分析与挖掘需求的情况下，大数据技术需要以“平民化”——即如何以技术方式让数据的获取、使用和实施等各个环节变得更为容易——作为新的发展方向。

论坛期间先后举行了6场CCF优博获奖者学术报告。西北工业大学夏勇教授作题为“面向智能化医疗的医学影像分析技术”的学术报告，东北大学袁野教授作题为“Query Processing over Big Uncertain Graphs”的学术报告，北京大学邹磊副教授作题为“Natural Language Question Answering Over Knowledge Graph----A Data-driven Approach”的学术报告，浙江大学董玮副教授作题为“Towards a Software-Defined Architecture for the Internet of Things”的学术报告，南京大学俞扬副教授作题为“演化学习研究进展”的学术报告，同济大学王成研究员作题为“在线社交网络数据流量建模与网络负载分析”。

此次论坛对于促进计算机领域青年学者的交流合作有积极作用。